Wat kost AI gebruiken? De modelprijs is het kleinste deel

Een AI-model gebruiken voor een vaste taak kost bij de gangbare modellen van OpenAI en Anthropic nu tussen de 0,10 en 4 dollar per miljoen tokens invoer. Sinds juni gingen de prijzen tot 80% omlaag. Voor de meeste MKB-taken gaat het om een paar euro per maand. Het geld en het risico zitten in inrichten, koppelen en controleren, dus wachten op een nog lagere modelprijs levert weinig op. Reken je business case op die drie posten.

Hoeveel goedkoper zijn AI-modellen geworden?

De prijzen van AI-modellen zijn sinds juni 2026 binnen een paar maanden tot 80% gedaald. Max Woolf zette de aankondigingen op een rij in een overzicht van 25 oktober, dat op Hacker News veel gelezen werd. De prijzen staan in dollars per miljoen tokens. Een token is een stukje tekst, ruwweg een deel van een woord.

Model	Invoer per miljoen tokens	Uitvoer per miljoen tokens	Wat er veranderde
GPT-5.6 Luna (juni)	1 dollar	6 dollar	introductieprijs
GPT-5.6 Luna (30 juli)	0,20 dollar	1,20 dollar	80% verlaagd
GPT-6 Luna (22 september)	0,10 dollar	0,50 dollar	nog eens gehalveerd
GPT-6.1 Sol (29 september)	2 dollar	10 dollar	modelfamilie in totaal 75% goedkoper
Claude Opus 5.5 (22 september)	4 dollar	20 dollar	40 tot 60% goedkoper dan Opus 5
DeepSeek Flash V4.1	0,15 dollar	0,60 dollar	open model, via 29 aanbieders op OpenRouter

Woolf ziet geen aanwijzing dat de kwaliteit is ingeleverd voor die lagere prijs. Hij haalt ook cijfers van Vercel aan: de gemiddelde prijs per token zakte naar 43,3% van het niveau van april 2026. De totale uitgaven stegen wel. De modellen worden sneller beter dan goedkoper, en dus gebruiken mensen ze meer.

Wat kost AI voor één vaste taak per maand?

Voor één vaste taak, zoals een verslag schrijven of een order uitlezen, is de modelprijs per maand meestal klein. Neem een taak die wij goed kennen: van een vergadertranscript een conceptverslag maken. Ook als je per vergadering het transcript, de agenda en het vorige verslag meestuurt, blijf je in onze ervaring ruim onder een miljoen tokens. Bij GPT-6 Luna kost een miljoen tokens invoer een dubbeltje, bij Opus 5.5 vier dollar. Met tientallen vergaderingen per maand blijft het model dan nog steeds een kleine post.

Onze eigen verslagtool kost € 249 per maand per organisatie. Daarvoor krijg je vooral het werk rondom het model. We richten format, stijl en jargon in met twee of drie oude verslagen, de gegevens staan in de EU, en de correcties van de notulist worden verwerkt zodat het volgende concept beter aansluit. Zonder dat werk levert het model een tekst op die net niet in je huisstijl staat, en dan ben je alsnog aan het herschrijven.

Waar zitten dan de echte kosten van AI?

De echte kosten van AI voor een MKB-bedrijf zitten in drie dingen die met de tokenprijs niets te maken hebben.

• Eerst moet je het inrichten. Je verzamelt voorbeelden, legt het format vast en benoemt de uitzonderingen. Een groothandel die orders uit de mail wil laten uitlezen, moet eerst weten welke tien varianten van een order er binnenkomen.
• Dan moet het resultaat ergens landen, dus koppel je het aan het ERP, het CRM, de mailbox of Teams. Een koppeling die stilletjes stopt, kost meer dan een jaar aan tokens.
• En iemand moet het controleren. Die persoon leest het resultaat na en weet wat hij moet doen als het niet klopt. Die tijd hoort in je berekening.

Bij Stadsherstel Amsterdam strandde een eerdere IT-poging om verslagen te automatiseren op sprekerherkenning, en de prijs van het model speelde daarbij geen rol. Nu schrijft de tool uit opname, vorig verslag en een jargonlijst een concept in de huisstijl, inclusief de actielijst die per vergadering meeloopt. De notulist controleert alleen nog. Het werk dat dat mogelijk maakte, zat in het inrichten en in het afspreken hoe er gecontroleerd wordt.

Is de modelprijs een reden om te wachten?

De modelprijs is geen goede reden om met AI te wachten. Woolf verwacht ook geen plotselinge prijsstijging. Er zijn veel aanbieders, open modellen zoals DeepSeek worden door tientallen partijen gehost, en overstappen naar een ander model is vaak een kwestie van een instelling wijzigen.

Er zit wel onzekerheid in. OpenAI en Anthropic draaien volgens uitgelekte cijfers miljarden verlies en staan volgens geruchten voor een beursgang. Woolf verwacht dat bij geldkrapte eerst de abonnementen worden uitgekleed, eerder dan de basisprijs van de modellen. Dat gebeurde al: OpenAI halveerde het gebruikstegoed van het abonnement van 200 dollar per maand in Codex. Of de huidige prijzen standhouden, weet niemand.

Voor jouw business case maakt dat weinig uit, zolang het systeem goed gebouwd is. Dan is het model een onderdeel dat je kunt vervangen: wordt een ander model goedkoper of beter, dan stap je over. Daarom kiezen we bij elke klus het kleinste model dat het werk goed doet. Wie nu wacht op een lagere modelprijs, wacht op een post die al klein is en schuift ondertussen het werk aan inrichten en koppelen voor zich uit.

Welke aanpak past bij jouw bedrijf?

AI voor een vaste taak past bij een bedrijf waar dezelfde klus elke week terugkomt en tijd kost: orders overtypen, verslagen schrijven, dossiers inlezen. Het past minder als de taak elke keer anders is of maar een paar keer per jaar voorkomt. Hoe vast en hoe eigen de taak is, bepaalt welke aanpak je kiest.

Optie	Waar je voor betaalt	Past als
Niets doen	uren van je eigen mensen	de taak klein is of zelden voorkomt
Algemene assistent zoals Copilot of ChatGPT	licentie per gebruiker	medewerkers losse teksten willen laten maken, zonder vast proces
Kant-en-klare tool met vaste maandprijs	abonnement, inrichting vaak inbegrepen	de taak standaard is, zoals notulen
Maatwerk op een model van OpenAI, Anthropic of een open model	bouw, onderhoud en tokens	de taak specifiek is en aan je eigen systemen moet hangen

In de praktijk reken je eerst uit wat de taak nu kost, dan wat inrichten, koppelen en controleren kosten, en pas als laatste regel de modelkosten.

1. Tel hoeveel uur de taak nu per week kost, en wie het doet.
2. Schat de inrichting: hoeveel varianten en uitzonderingen zijn er?
3. Zet de koppelingen op een rij: waar komt de invoer vandaan, waar moet het resultaat heen?
4. Reken de controletijd mee, want iemand leest elk resultaat na.
5. Zet de modelkosten erbij op basis van een proefperiode.
6. Bedenk wat er gebeurt als het resultaat een keer fout is, en wie dat merkt.

Vergelijk je leveranciers of bouwers, dan kun je deze punten zelf toetsen:

Wat je wilt weten	Hoe je het controleert
Wat kost het model per maand?	Vraag het tokenverbruik van een proefmaand en reken met de prijslijst van de aanbieder.
Klopt het resultaat vaak genoeg?	Test op tien echte voorbeelden uit je eigen werk, niet op een voorbereide demo.
Hoeveel tijd kost controleren?	Laat de persoon die de taak nu doet een week meedraaien en noteer de tijd.
Kun je later van model wisselen?	Vraag of het model een instelling is of vastzit in de code.
Waar staan je gegevens?	Vraag de verwerkersovereenkomst en laat de verwerkingslocatie erin vastleggen.

Wil je weten welke taak in jouw bedrijf hiervoor in aanmerking komt en wat inrichten en koppelen daar kost, dan is de kansenscan van € 495 een logische eerste stap.

Veelgestelde vragen

Betaal je voor AI-modellen in dollars?

De prijslijsten van OpenAI, Anthropic en de meeste andere aanbieders staan in dollars per miljoen tokens. Bouw je zelf op zo'n model, dan betaal je dus in dollars. Neem je een tool met een vaste maandprijs in euro's, dan zit het model daarin en merk je de dollarprijs niet direct.

Worden abonnementen zoals ChatGPT of Claude ook goedkoper?

Dat gaat niet vanzelf. Volgens Woolf gelden de prijsverlagingen ook voor gebruik binnen abonnementen als Codex en Claude Code, maar OpenAI verlaagde tegelijk het gebruikstegoed van het duurste Codex-abonnement met de helft. Bij een abonnement kan de aanbieder dus het tegoed aanpassen in plaats van de prijs.

Is een goedkoper model ook een slechter model?

Dat hoeft niet. Woolf ziet bij de prijsverlagingen geen kwaliteitsverlies, al viel GPT-6 Sol tegen en kwam OpenAI een week later met GPT-6.1 Sol. Voor een vaste, afgebakende taak doet een klein model het werk vaak goed, en dat test je op je eigen voorbeelden.

Kan ik een open model zoals DeepSeek gebruiken?

Dat kan, en het is vaak het goedkoopst. Een open model wordt door veel verschillende partijen aangeboden, dus waar je gegevens worden verwerkt hangt af van de aanbieder die je kiest. Leg dat vast in de verwerkersovereenkomst. Twijfel je over de AVG, vraag dan juridisch advies.