Hoe talentix ons dagelijks scherp houdt voor klantwerk

Er is een verschil tussen een AI-demo en AI die elke dag draait. De demo werkt op het ene voorbeeld dat je hebt voorbereid. Productie werkt op het duizendste geval, op maandagochtend, terwijl de API van een leverancier eruit ligt.

Overdag bouwt Guido aan talentix, een AI-recruitmentplatform dat sourcing, screening en outreach automatiseert voor een recruitmentbureau. Het draait in productie, met echte kandidaten en echte klanten. Dat platform is de reden dat we voor opdrachtgevers niet hoeven te gokken.

Wat productie je leert

Een paar dingen die we daar hebben geleerd, en die nu standaard in elk klantproject zitten:

Een AI-model is nooit de hele oplossing. Het model schrijft een bericht of beoordeelt een profiel. Alles eromheen — welke data erin gaat, wat er gebeurt als het antwoord onzin is, hoe een mens kan ingrijpen — is waar het werk zit. Bij talentix is meer dan de helft van de code controle en herstel, geen "AI".

Menselijke controle is geen tussenstap, het is het ontwerp. In talentix keurt een recruiter berichten goed voordat ze weg gaan. Niet omdat het model slecht is, maar omdat de kosten van één fout bericht hoger zijn dan de kosten van tien seconden kijken. Bij een notariskantoor of een advocatenkantoor geldt dat nog veel sterker.

Kosten zijn een ontwerpkeuze. Een prompt die op tien voorbeelden goed werkt, kan op tienduizend per maand ineens duur zijn. We meten per stap wat een AI-aanroep kost en kiezen per taak het goedkoopste model dat goed genoeg is. Die afweging nemen we mee naar elke klant.

Alles wat kapot kan, gaat kapot. Leveranciers wijzigen hun API, LinkedIn verandert een pagina, een e-mailadres bounct. Software die daar niet op gebouwd is, sterft stil. Software die het wél is, meldt het en gaat door.

Waarom dit voor jou uitmaakt

Als we een sprint voor je bouwen, is dat geen eerste keer. De koppelingen, de controlestap voor mensen, de kostenmeting, het opvangen van fouten: dat is een patroon dat al dagelijks draait. Daarom durven we een vaste prijs af te spreken, en daarom is "werkende software" bij ons de uitkomst, niet "een proof of concept".